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    原來糖炒栗子都是手工炒栗子，用電力攪拌炒栗子那是抗日勝利以后才出現的，大砂粒、飴糖、鐵鍋，鍋下加煤，街上便散發出特殊的香甜味。

    從幾十年前到現在，唐家的糖炒栗子就比別的店家要貴，但大家都覺得“吃一個賽過一大把”，用現在的話說叫“物有所值”，盡管每間店都有兩口電力鍋同時炒也供不應求，總是排著長龍。

    有的人專程慕名而來，酒為吃上一口老唐家的糖炒栗子，當然現在很多人不用排隊了，所以網上交易變得火爆起來。

    也是因為這個，老唐炒房的員工很自信，就算銷售量劇增，他們也沒有想到其他。

    看到這種情況，莫邪再次增加了他們的訂貨量，讓他們的出貨量增長到一百五十噸以上，這樣一來，一下就掏空了他們所有的庫存，讓他們不能完成訂單。

    到了這個時候，老唐炒房肯定會盡快收購一批栗子，要不然，他們就會面臨無數投訴，無數差評，而莫邪就是賭他們不舍得網絡這個平臺。

    最近幾年網店比實體店更好做，他們不會看不到這個趨勢，這樣一來，他們自然不會讓差評大量出現，那樣會毀了唐家炒房好不容易經營起來的信譽。

    現在整個網店的員工，都處在莫邪給他們構建的虛擬環境之中，這個時候，莫邪想要讓他們看到什么，他們就能看到什么。

    至于網上的信息截留，虛假信息cao作，這都不需要莫邪親自完成，cao控這一切的，只不過是幾個智能聊天機器人。

    莫邪虛擬出大批具有各種人格特性的機器人，給它們提供各種各樣的數據庫，讓這些具有一定知識面的智能聊天機器人，通過旺旺聊天，短信回復，電話語音，給唐家炒房的員工，完美的制造了一份虛假的繁榮。

    莫邪之所以能夠輕松制作出合格的聊天機器人，完全是基于初級智能cao作系統的幫助，他使用的是智能聊天機器人，而不是普通的聊天機器人，所以就省了很多麻煩。

    智能聊天機器人和完全基于龐大數據庫支撐的聊天機器人，還是有點區別的。

    聊天機器人聽起來好像十分的高大上，其實不然，聊天機器人在很早的時候就出現了，當時只不過是限于硬件設施，才沒法普及。

    其實就算是人工智能，現在也有不少大型公司實現了，但是人工智能使用的數據庫太大，只能用大型服務器組和超級計算機來完成，所以普通人是沒機會使用，甚至是見到。

    這些年當中，莫邪特別關注人工智能的發展，所以處在人工智能前言的聊天機器人，他自然很關注。

    所以他收集了很多聊天機器人的數據庫，加上他自己編輯的程序，配合初級智能cao作系統就形成了現在的智能聊天機器人。

    莫邪制作的這些機器人，全都是基于已有聊天機器人改編而來的，不管是人工智能還是聊天機器人，其實都是基于能夠騙過真正的人類來開發的。

    今天的互聯網上，已出現“比利”、“艾麗斯”等聊天機器人等，中文的如“白絲魔理沙”、“烏賊娘”等由網友制作的聊天機器人。

    還有一個“約翰·列儂人工智能計劃”，以再現當年“披頭士”樂隊主唱的風采為目標。

    莫邪那么容易制作出智能聊天軟件，完全是借鑒，不止是借鑒上面他提到的那些智能聊天機器人，還有其他，比如勒布納獎人工智能獎的參賽選手使用的程序。

    比較出名的有“艾爾博特”等6種軟件程序，在2008年，“艾爾博特”擊敗另外7種程序，獲的勒布納獎人工智能獎的決賽資格。

    艾爾博特與12個陌生人交談，力圖讓他們相信它是“人”，一番爭論、笑聲過后，這一電腦程序成功騙過3人，在人工智能比賽中拔得頭籌。

    不過，艾爾博特也不過是朝“史上第一臺能思考的機器”更近一步，而莫邪卻做到了初級的人工智能。

    莫邪的三進制編程雖然還沒有完成，但此時莫邪制作的智能聊天機器人，已經有了初級的對錯分析，也可以說能夠思考了。

    不過，這樣的智力水平，也就跟三歲小孩差不多，還不能算是真正的人工智能，只能說是初級人工智能。

    當然，智能聊天機器人是莫邪臨時起意制作出來的，現在還十分粗糙，只不過是拼湊的產物。

    聊天機器人說簡單也十分簡單，說白了，就是研發者把自己感興趣的回答，放到數據庫中，當一個問題被拋給聊天機器人時，它通過算法，從數據庫中找到最貼切的答案，回復給它的聊伴。

    此外，聊天機器人的成功之處在于，研發者將大量網絡流行的俏皮語言加入詞庫，當你發送的詞組和句子被詞庫識別后，程序將通過算法，把預先設定好的回答，回復給你。

    而詞庫的豐富程度、回復的速度，是一個聊天機器人能不能得到大眾喜歡的重要因素。

    千篇一律的回答不能得到大眾青睞，中規中矩的話語也不會引起人們共鳴。

    這些具有初級智慧的程序，或者說是機器人，能夠自動從數據庫之中調取需要的數據，自動生成答案，加上莫邪提供的一些范本，用來應付網店中那種固定格式的問題，還是很容易的。

    其實，設計和制造一個自動應答聊天機器人，涉及到的技術并不多，主要就是基于規則針對輸入搜索回答，可以借用別人定義的規則庫和知識庫，也可以自己定義，或者加上學習功能，通過網絡大數據去調教。

    而如何評判一個機器人是否足夠智能，這一點也很容易做到。

    旁觀者大多認為一個機器人能夠回答的問題多，可以視為較智能，而不論是什么數據結構或算法的機器人，只要堆砌足夠大的數據，在回答問題方面，都能做到較為相近的正確率。

    顯然，能夠回答的問題數量，只是代表了這個機器人后臺數據庫是否足夠大，而智能不應是比較誰的數據庫足夠大，智能是多方面的體現。

    比如學習能力，這是最根本，也是最難以提升的一條標準，一個可以自動成長、但數據量很小（能夠回答的問題較少）的機器人，顯然是比一個不能自動成長、但數據量龐大（能夠回答的問題較多）實用。

    莫邪之所以能夠快速弄出智能聊天機器人，是借鑒了各種聊天機器人，其中比較有名的還有微軟聊天機器人，這算是一種比較成功的機器人，因為她善于學習。

    理論上，與人類交流越多，具有極強學習能力的機器人，就會變得越聰明，在與人類個體交流時，也會越有針對性。

    而這也正是微軟設計機器人的初衷：通過每一次與人類的交流，讓機器學習“做人”，并幫助其創造者改進人工智能領域的研究。

    而這類對話型人工智能技術，正是以機器學習為基礎。

    但是理想與現實是有差距的，有一點可以肯定，讓機器在互聯網上學習“做人”，不加管制的“放養”不是好辦法。

    所以莫邪使用智能聊天機器人的時候，始終小心翼翼，比如這次，他就只讓這些智能聊天機器人，限定在唐家炒房員工手機、網店和公司電子設備里面。

    就連談話聊天的內容，也是做了限制的，只能限定在網絡訂購、支付貨款、收到貨物，包郵、到貨時間等方面，這樣，也就不怕智能聊天機器人失控，被人發現異常。

    統計了一下唐家老店后臺服務器中的數據，七天出貨量超過一百五十噸，這已經是唐家炒房以前兩個多月的銷售量，想來他們沒有這么多存貨，所以莫邪停下了所有工作。

    從現在開始，就看莫爸怎么跟唐家談判了，只要盡快賣出手中的貨物，他就不用繼續cao控唐家炒房的網站服務器了。

    再次回到酒店，莫邪看著一臉笑意的莫天明，道：“爸，唐家聯系你們了？”

    “聯系了，價格還是八塊，已經成交了，明天我們就回去。”莫天明笑呵呵的道。

    莫邪一愣：“你是說，你們的栗子已經賣出去了？”

    莫邪的臉色變得很危險，老頭子好像有點過份啊！

    “是啊！還要多謝你幫忙。”莫天明一點也沒有意識到，他已經得罪兒子了。

    “媽，老莫打我，你看，都把我腦袋打破了，啊......不要打了，我錯了......”莫邪突然大喊大叫起來。

    “你發什么瘋？我什么時候打你了？”莫天明一臉懵懂，這個世界變化太快，讓他不能接受。

    “不要喊了，再喊我打死你個小兔崽子。”莫天明很快反應過來，這小子是在陷害他。

    “莫天明，你膽子肥了？最近過的太舒坦了，皮癢癢了？不知道是吃誰的，喝誰的？過河拆橋也沒有你這么快的。”幾乎是一瞬間，張靈風揮舞著一件帶著洗衣粉泡沫的衣服，出現在房間之中。